Ecodrone®高光譜-激光雷達無(wú)人機遙感技術(shù)

    Ecodrone®高光譜-激光雷達無(wú)人機遙感技術(shù)，基于自主研發(fā)專(zhuān)業(yè)無(wú)人機遙感平臺和遙感成像傳感器技術(shù)、專(zhuān)業(yè)設計云臺及掛載板、無(wú)人機遙感專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)團隊，為我國農業(yè)、林業(yè)、生態(tài)環(huán)境觀(guān)測、海洋地球觀(guān)測、地質(zhì)勘測等提供全面無(wú)人機遙感解決方案和技術(shù)服務(wù)：

無(wú)人機遙感成像傳感器

1.高光譜成像：與Specim（芬蘭）國際高光譜成像技術(shù)公司合作，400-1000nm VNIR高光譜成像、900-1700nm SWIR高光譜成像

2.LiDAR（激光雷達）：與法國YellowScan公司合作，專(zhuān)業(yè)無(wú)人機激光雷達遙感技術(shù)，精確度最高可達1cm、回波最高達5

3.Thermo-RGB：與歐洲紅外熱成像技術(shù)公司W(wǎng)orksWell合作，高分辨率、高靈敏度紅外熱成像與RGB成像無(wú)人機遙感傳感器，溫度靈敏度達30mK（0.03攝氏度）

4.5+1（5波段與高清全色成像）多光譜成像、一體式多光譜成像與紅外熱成像

專(zhuān)業(yè)無(wú)人機遙感平臺

1.UAS-4輕便型無(wú)人機遙感平臺，可搭載5+1多光譜成像、一體式多光譜與紅外熱成像、Thermo-RGB成像等

2.UAS-4 Pro 4旋翼無(wú)人機遙感平臺，為UAS-4升級版，可搭載LiDAR及LiDAR-RGB（激光雷達與高分辨率RGB成像）等

3.UAS-8無(wú)人機遙感平臺，可搭載高光譜成像、一體式高光譜-紅外熱成像（Thermo-RGB）、一體式激光雷達（LiDAR或LiDAR-RGB）與多光譜成像等

4.UAS-8 Pro無(wú)人機遙感平臺，高負載、高續航，可同時(shí)搭載400-1000nm和900-1700nm雙鏡頭高光譜成像、一體式高光譜-紅外熱成像（續航時(shí)間達40min）、一體式高光譜-激光雷達（LiDAR或LiDAR-RGB）成像

便攜式無(wú)人機遙感適配地面測量?jì)x器

1.超便攜光合作用測量?jì)x

2.手持式穩態(tài)葉綠素熒光測量?jì)x

3.手持式植物高光譜測量?jì)x（葉夾式）

4.手持式高光譜成像儀（400-1000nm）

5.空陸雙基Thermo-RGB成像儀

6.冠層植被指數測量監測系統

7.SpectraScan輕便型近地遙感系統

應用案例1:

    易科泰光譜成像與無(wú)人機遙感研究中心利用自主研發(fā)的Ecodrone®高光譜-激光雷達無(wú)人機遙感系統（系統配置與主要技術(shù)指標參見(jiàn)下表），在某農田-人工林地帶進(jìn)行了遙感作業(yè)測試（地塊分布及激光雷達數字高度模型（DHM）參見(jiàn)下面圖示）：

    通過(guò)LiDAR點(diǎn)云剖面高度測量并結合剔除了地表高程的DHM模型，隨機選取A地塊人工松林15個(gè)點(diǎn)，提取其高度值，求取平均值為161cm，和地面人工采樣實(shí)測結果基本吻合。

    通過(guò)2021年4月12日和6月3日兩個(gè)時(shí)間段高光譜成像數據初步分析，歸一化植被指數NDVI和光化學(xué)反射指數PRI分別由4月份的0.417、-0.082，增大至6月初的0.572、0.022，伴隨著(zhù)光利用效率的提升，松樹(shù)的冠幅、高度等均有了明顯變化，從NDVI圖上可以看出該地塊松樹(shù)的郁閉度有大幅提升。

應用案例2：

美國普渡大學(xué)Ali Masjedi等（Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2020）在其農業(yè)研究與教育中心(ACRE)實(shí)驗基地，利用高光譜-激光雷達-RGB無(wú)人機遙感技術(shù)，對高粱生長(cháng)期獲取多時(shí)相可見(jiàn)光、近紅外(VNIR)和短波紅外(SWIR)高光譜數據以及LiDAR數據，使用經(jīng)典的基于回歸的機器學(xué)習方法開(kāi)發(fā)了生物量預測模型，并研究了回歸方法、數據來(lái)源、遙感和田間生物量參考數據采集時(shí)機、樣本數量等因素對預測結果的影響。研究結果表明，通過(guò)從LiDAR點(diǎn)云提取的基于幾何的特征和從高光譜數據提取的基于化學(xué)的特征，可以準確、可靠地預測高粱生物量。高時(shí)空分辨率、高光譜分辨率（高光譜成像技術(shù)）無(wú)人機遙感技術(shù)可以實(shí)現大田高通量作物表型分析，這對遺傳育種、快速篩選優(yōu)良品種和優(yōu)良性狀具有非常重要的意義。