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高光譜成像技術(shù)檢測鴨梨 α-法尼烯和共軛三烯
發(fā)布時(shí)間: 2024-07-09 點(diǎn)擊次數: 255次高光譜成像技術(shù)檢測鴨梨α-法尼烯和共軛三烯
——祝賀河北農科院生物與食品所取得鴨梨虎皮病研究檢測新進(jìn)展
近日,河北省農林科學(xué)院生物技術(shù)與食品科學(xué)研究所果蔬貯運加工研究室程紅博士團隊,使用高光譜成像技術(shù)結合機器學(xué)習模型建立了一種無(wú)損快速檢測方法,成功預測了鴨梨的虎皮病生物標志物α-法尼烯和CTols,并在國際化學(xué)光譜學(xué)TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在線(xiàn)發(fā)表了題為“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear"的研究論文。
該論文采用北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供的Specim-VNIR高光譜成像果品品質(zhì)檢測系統,借助其高分辨率、高信噪比、高幀頻的特點(diǎn),高效采集了大批量不同實(shí)驗處理下的400-1000nm鴨梨高光譜數據集,將VIS-NIR高光譜成像技術(shù)和機器學(xué)習模型相結合,建立了一種基于高光譜成像技術(shù)的快速無(wú)損預測鴨梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟蹤鴨梨的健康狀態(tài),預防鴨梨虎皮病。該研究結果為鴨梨虎皮病的無(wú)損檢測提供了技術(shù)支撐,也充分體現了高光譜成像技術(shù)在果實(shí)品質(zhì)高效、無(wú)損檢測中的潛力。
北京易科泰長(cháng)期致力于生態(tài)-農業(yè)-健康領(lǐng)域儀器應用與推廣,為農業(yè)、食品與中藥材無(wú)損高通量檢測提供全面光譜成像技術(shù)方案,及項目合作與技術(shù)服務(wù)。
l FluorTron®多功能高光譜成像分析,高光譜與生物熒光光譜成像分析技術(shù)
l PhenoTron®高通量在線(xiàn)分選與檢測技術(shù)方案
l Phenoplot輕便型果實(shí)品質(zhì)檢測技術(shù)方案