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    利用高光譜成像技術(shù)實(shí)現快速食品異物檢測

    發(fā)布時(shí)間: 2024-12-19  點(diǎn)擊次數: 667次

    食品制造商在保障產(chǎn)品質(zhì)量與安全方面面臨著(zhù)嚴峻挑戰,特別是需要精準識別食品中的污染物和異物,以確保最終產(chǎn)品的純凈與安全。光譜成像技術(shù)作為一種創(chuàng )新的檢測技術(shù),提供了一種高效、準確的解決方案。該技術(shù)通過(guò)捕獲每個(gè)像素的光譜數據,基于光譜特征精確地區分食品與各種潛在污染物。重要的是,光譜成像技術(shù)能夠在不改變或損壞產(chǎn)品本身的情況下完成檢測,確保了食品的原有品質(zhì)與完整性,在食品行業(yè)中具有顯著(zhù)優(yōu)勢。

    文章以咖啡豆污染物檢測為例,探討了如何利用高光譜成像技術(shù)檢測異物和污染物,以確保食品加工過(guò)程中的質(zhì)量和安全。

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    與傳統視覺(jué)系統相比,高光譜成像的優(yōu)勢顯而易見(jiàn):

    咖啡豆和污染物都被烘烤過(guò),導致顏色非常相似,單獨使用RGB相機無(wú)法區分

    咖啡豆和污染物的密度也相似,使得X射線(xiàn)成像無(wú)效

    高光譜成像可以反映材料的化學(xué)成分,使其成為此應用中最合適的方法

    在這項研究中,使用了SpecimFX17900-1700nm高光譜相機SpecimInsight軟件測量分析了兩種類(lèi)型的咖啡豆和幾種污染物,包括木棍、貝殼和石頭,以評估FX17在區分這些污染物和咖啡豆方面的有效性。

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    Specim FX171200nm、1430nm、1700nm附近捕捉到咖啡豆的顯著(zhù)光譜特征,使用光譜預處理技術(shù)增強了咖啡豆與異物的光譜差異,以便更好地進(jìn)行分類(lèi)模型創(chuàng )建。

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    結果表明,咖啡豆與污染物之間有良好的分離效果。除實(shí)驗室應用外,還可與SpecimONE兼容,輕松擴展到咖啡豆快速污染物檢測的生產(chǎn)線(xiàn)中,以提高污染物檢測效率。另外,FX系列高光譜具備MROI功能,可自定義一個(gè)僅覆蓋相關(guān)范圍的光譜感興趣區域(如本案例中的1200nm、1430nm、1700nm附近波段),以提高數據采集及處理速度,適配更快速的生產(chǎn)線(xiàn),大大提高檢測效率。

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    在食品加工中運用高光譜成像技術(shù),能夠增強產(chǎn)品安全性,削減浪費,并提升質(zhì)量控制水平,是用于精準污染物檢測的高效手段。北京易科泰為您提供檢驗分析科研應用及在線(xiàn)食品安全檢測領(lǐng)域全面解決方案。

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