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生物熒光現象蘊含豐富的生命信息,如葉綠素熒光可以反映植物的光合作用生理狀態(tài)、植物次級代謝產(chǎn)物熒光可以反映生物活性成分含量分布及其環(huán)境響應等等,但由于極其微弱,往往很難被發(fā)現和定性定量研究。易科泰生態(tài)技術(shù)公司長(cháng)期致力于農業(yè)-生態(tài)-健康領(lǐng)域*進(jìn)儀器技術(shù)引進(jìn)推廣、研發(fā)集成及應用創(chuàng )新服務(wù),基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術(shù)、紫外光激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)服務(wù)與實(shí)驗研究,及近幾年來(lái)高光譜成像技術(shù)創(chuàng )新應用研究實(shí)驗(SpectrAPP®項目),推出FluorTron®多功能高光譜成像分析系統,為生物樣品實(shí)驗室高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供非接觸、非損傷、高通量、數字化、可視化研究檢測解決方案。
主要功能特點(diǎn):
1.多激發(fā)光葉綠素熒光高光譜成像分析,葉綠素熒光成像分析與熒光光譜分析,全面解析植物(包括藻類(lèi))光合生理生化信息
2.UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像分析,同步成像分析葉綠素熒光、藍綠熒光空間異質(zhì)性分布及生物熒光光譜特征。其中藍綠熒光通常有藍色和綠色兩個(gè)峰值,由表皮、葉肉細胞壁和葉脈發(fā)出(指示次級代謝產(chǎn)物等);葉綠素熒光有F690紅色和F740遠紅兩個(gè)顯著(zhù)的峰值,反映植物光合生理狀態(tài)。UV-MCF可以用來(lái)靈敏、特異性地評估植物生理狀態(tài)包括受脅迫狀態(tài)如干旱、病蟲(chóng)害、環(huán)境污染、氮脅迫等
3.(反射光)高光譜成像分析
4.可選配GFP、熒光素酶等生物活體熒光成像,用于轉基因標記等
5.可選配成像室溫控系統及溫控載物臺
6.FluorVision專(zhuān)業(yè)熒光成像分析軟件
應用領(lǐng)域:
1.植物表型成像分析,特別適合葉片、種苗、根系等表型成像分析
2.種質(zhì)資源研究檢測鑒定,包括種子活力、萌發(fā)檢測、種子分撿模型構建、種質(zhì)資源數字化等,可同時(shí)采集構建種子反射光光譜指紋和熒光光譜指紋
3.作物遺傳育種,如作物脅迫檢測與生理生態(tài)研究分析、抗性篩選、高光效優(yōu)良品種篩選等
4.智慧農業(yè)、光生物學(xué)研究,采后生物學(xué)研究
5.食品、中藥材品質(zhì)檢測鑒定,珍貴中藥材光譜指紋(包括反射光光譜指紋和熒光光譜指紋),劣質(zhì)或摻假檢測等
6.環(huán)境科學(xué)研究,如污染生態(tài)學(xué)、環(huán)境毒理學(xué)研究檢測分析等
產(chǎn)品特點(diǎn):
1.集多激發(fā)光葉綠素熒光成像、UV-MCF生物熒光成像技術(shù),圖譜合一解碼生物熒光現象
2.可同時(shí)進(jìn)行(反射光)高光譜成像,在空間維度(形影圖像)和光譜維度上對物體表面反射光信息和生物熒光信息成像,全面可視化分析其理化性質(zhì)、生化組分、生理狀態(tài)(如作物光合效率、病蟲(chóng)害脅迫、抗性等),變不可見(jiàn)為可見(jiàn)
3.基于高光譜成像技術(shù)的紫外光激發(fā)生物熒光光譜成像分析,可同時(shí)獲得藍色、綠色、紅色及遠紅波段的熒光成像,不僅可對生物熒光如次級代謝產(chǎn)物(如多酚、黃酮類(lèi)、阿魏酸等)熒光和葉綠素熒光在二維尺度上進(jìn)行成像分析,還可以獲得熒光光譜特征(光譜指紋)并在高光譜維度上(多達幾百個(gè))進(jìn)行熒光光譜分析
4.可對綠色熒光蛋白(GFP)、紅色熒光蛋白(RFP)、熒光素酶等進(jìn)行成像檢測(選配)
5.可進(jìn)行多激發(fā)光(藍色、綠色及紅色激發(fā)光)植物熒光光譜成像分析,并進(jìn)一步成像分析花青素指數、葉綠素指數、黃酮指數等及氮素指數,分析反映植物光合作用、生理生化狀況及脅迫等現象
6.高光譜反射光譜成像分析,標配 400-1000nm,選配900-1700nm,可成像分析植物生理生化指標、光利用效率、健康指數、覆蓋度、脅迫、水分等近百種參數
7.SpectrAPP高光譜成像分析軟件及FluorVision高光譜熒光成像分析軟件,可進(jìn)行光譜融合、ROI選區分析、光譜分析、頻率直方圖、自動(dòng)識別不同波段峰值并分析其比值等
8.物聯(lián)網(wǎng)+5G通信技術(shù),星型組網(wǎng),具備強大的擴展功能,可實(shí)現遠程控制
9.嵌入式操作系統,觸摸屏+電腦端軟件雙重控制,無(wú)線(xiàn)操控,支持自定義程序,自動(dòng)運行
10.基于機器視覺(jué)技術(shù)、深度學(xué)習算法及人工智能馴化模型,實(shí)現在線(xiàn)分析、實(shí)時(shí)輸出結果
分析參數:
1.藍綠熒光Fb(或F440)和Fg(或F520)等
2.葉綠素熒光Fr(或F690)和Ffr(或F740)等
3.熒光比值,如Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr等,及F730-740/F680-690(反應葉綠素含量及植物長(cháng)期脅迫等)、F735/F700(可精確反映葉綠素含量)
4.通過(guò)PLSR等算法建立基于生物熒光光譜的檢測模型,用于早期診斷植物生物脅迫(如病蟲(chóng)害)與非生物脅迫(如干旱脅迫等)、抗性篩選
5.花青素指數(log(Ffr_R/Ffr_G))、黃酮指數(log(Ffr_R/Ffr_UV)及氮素平衡指數NBI
6.高光譜成像分析,可自動(dòng)分析計算NDVI、NDVI705紅邊歸一化植被指數(對衰老敏感)、VOG1紅邊指數(對葉綠素濃度、物候變化等敏感)、PRI光化學(xué)植被指數、PSRI 植被衰減指數(用于指示冠層脅迫、植物衰老、果實(shí)成熟等)、SIPI結構不敏感色素指數(反映冠層脅迫程度、生理脅迫檢測等)、CRI1 類(lèi)胡蘿卜素反射指數、ARI1/ ARI2 花青素反射指數、CI 葉綠素指數(紅邊指數)、WBIR水波段指數(反映水分含量分布)、HI健康指數等植物色素指數和脅迫敏感指數、NPQI歸一化脫鎂指數(用于早期脅迫檢測)、PSSRa(R800/R680)指數等
應用案例:
(1)植物對敵草隆的熒光響應
(2)中藥材檢測鑒定
(3)人參熱脅迫早期診斷